我用AI创作了一首歌：Suno、海绵音乐、天工AI音乐生成效果测评

前言 #

AI技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，音乐创作也不例外。传统音乐创作往往需要创作者具备深厚的音乐理论知识。AI音乐的出现打破了传统创作的壁垒，让更多人能够参与到音乐创作之中。将创作时间从「周/月级」压缩至「分钟级」那么，这些AI音乐工具实际表现究竟如何？今天我们通过 Suno AI、海绵音乐、天工AI 的实际生成歌曲对比来一探究竟。

工具选择 #

工欲善其事必先利其器，在本次测评中，我们将对三款AI音乐生成工具进行深入评测：Suno AI、海绵音乐和天工AI。通过实际操作，评估其在音乐生成质量等方面的表现。

Suno AI #

官网： https://suno.com

Suno是一款在AI音乐领域备受瞩目的工具。它拥有强大的模型架构，能够快速生成音乐。在音色库方面，Suno非常丰富，涵盖了从古典乐器到现代电子音效等多种类型，这使得创作者在风格选择上有了更多可能性。

海绵音乐 #

官网： https://www.haimian.com

海绵音乐是一款由字节跳动推出的AI音乐创作工具。

天工音乐 #

官网： https://www.tiangong.cn/music

天工AI的一个子功能，目前没有独立的官网。

实战拆解 #

歌词生成 #

以上三个平台都支持自动生成歌词，我输入：

模仿薛之谦的曲风，创作一首关于爱情的歌曲，歌名叫《领衔主演》

三个平台生成的歌词分别如下：

Suno AI #

[Verse]
夜色弥漫在城市间
心跳声重叠如幻
你微笑成了焦点
让我无法抽离片刻

[Verse 2]
拥抱是最好的告白
眼神交织在梦里
爱像电影里的对白
你我成了主角无疑

[Chorus]
你是我心中的领衔主演
每个画面都那么鲜
即使剧情曲折难辨
爱依然温暖不变

[Verse 3]
回忆在脑海翻滚
时间偷走了陪伴
你的名字成了诗篇
写满爱恋的宿命

[Bridge]
月光照亮了黑夜
我们的故事还没结尾
希望能与你并肩
共谱真爱的乐章

[Chorus]
你是我心中的领衔主演
每个画面都那么鲜
即使剧情曲折难辨
爱依然温暖不变

海绵音乐 #

(主歌)
聚光灯下你转身的慢动作
我读着剧本里写好的不舍
对白在喉咙里反复被研磨
笑场后连拥抱都像是借位
(副歌)
我是你故事里领衔的某个
在谢幕时才敢让眼泪坠落
若即若离是预设好的巧合
连争吵都像排练过几千回合
(桥段)
观众席突然暗了半排灯火
原来我们都有退场的选择
字幕升起时谁还留在原地
数着散场后满地玫瑰碎屑
(副歌)
我是你剧本里领衔的某个
在终章前提前被写进角落
若某天重映那些甜蜜镜头
请剪掉我所有颤抖的定格
(尾奏)

天工 AI #

[前奏]
[主歌]
我站在聚光灯下，所有的目光都聚焦在这里
回想起曾经的舞台，每一幕都是我的骄傲和泪滴
梦想在心中燃烧，每一次表演都不再平凡
现在我站在巅峰，未来还有更多期待

[副歌]
我站在聚光灯下，所有的目光都聚焦在这里
每一个瞬间都铭刻，为梦想而奋斗无悔

[桥段]
每一次掌声都激励，每一次失败都学习
在这条路上我不停歇，为了更好的明天努力

[主歌]
我站在聚光灯下，所有的目光都聚焦在这里
那些夜晚的汗水，如今都化作光芒万丈
挑战接踵而至，但我知道前方是希望
每一次突破自我，都是新的起点

[副歌]
我站在聚光灯下，所有的目光都聚焦在这里
每一个瞬间都铭刻，为梦想而奋斗无悔

[副歌]
我站在聚光灯下，所有的目光都聚焦在这里
每一个瞬间都铭刻，为梦想而奋斗无悔

在歌词生成方面，海绵音乐功能比较完善，且歌词的质量我个人认为最好，猜测海绵音乐生成歌词的大模型用的DeepSeek。

为了保证测评公平性，我们统一用 DeepSeek 生成的歌词。

《领衔主演》

（主歌1）
路灯把影子切成旧胶片
咖啡渍在台词本第七页
你练习告别的侧脸
精确到每秒的弧线
像默片时代最后一场雪

（预副歌）
霓虹灯熄灭前偷换布帘
我配合你重写散场序言
当快门声像断弦
胶片卡在拥抱的帧间
我们是最默契的失约者

（副歌）
这场戏我领衔主演
用假笑兑换你的泪点
剧本里所有偶然碰面
都是我预谋千遍的伏线
你按下暂停键说疲倦
我却困在循环的终点
那些即兴发挥的情节
早写满注定的赦免

（主歌2）
监控器闪烁第八遍重演
口红印在玻璃杯的背面
你删除对白的瞬间
我刚好背对镜头失言
候场区堆满枯萎的捧花

（桥段）
我们戴着同款戒指谢幕
在掌声里互相整理假发
当追光灯突然暗下
你瞳孔里熄灭的火花
是我唯一真实的戏码

音乐生成 #

在功能性上，Suno AI 和 海绵音乐都更强大，毕竟天工AI音乐目前不是一个单独的AI音乐平台。这部分其实类似，都是输入歌词，选择音乐风格，生成音乐。

Suno AI 生成页面 #

海绵音乐生成页面 #

天工AI音乐生成页面 #

生成音乐试听 #

输入完我们自定义的歌词很快都能生成音乐了：

整体对比 #

音乐的分轨（英文称为“stem”或“track separation”）是指将一首完整的音乐作品分解成多个独立的音频轨道（tracks），每个轨道通常包含特定的音乐元素或成分，例如人声、鼓、贝斯、吉他、键盘乐器等。这种分离后的音频文件可以单独播放、编辑或调整，常用于音乐制作、混音、后期处理或二次创作。

AI音乐优点 #

• 可以快速生成音乐内容，让普通人有了发布自己音乐作品的机会

AI音乐问题 #

• 版权和所有权问题仍是争议焦点
• 歌词故事性差
• 整体可控性有待提高
• 风格雷同，听多了容易腻
• 缺乏人类创作的情感深度

总结 #

通过本次测评，我们得到了由Suno AI、海绵音乐和天工AI生成的三首《领衔主演》音乐作品。从整体效果来看，三款工具都展现了AI音乐创作的潜力，能够在短时间内生成具有一定水准的音乐作品，为普通人提供了参与音乐创作的全新机会。然而，各工具在表现上各有优劣：Suno AI在音色丰富性和功能多样性上表现突出，尤其适合探索多种音乐风格；海绵音乐凭借出色的歌词生成质量和整体音乐效果，成为本次测评中的赢家（尽管Suno AI在英文歌曲生成上可能更有优势，后续可进一步验证）；天工AI音乐作为非独立平台，功能和效果相对逊色，但在基础生成上仍有一定实用性。

综合来看，AI音乐工具在快速创作方面优势显著，但也面临版权归属争议、风格趋同、情感深度不足以及可控性有待提升等问题。目前，从平台功能性、歌词质量到音乐整体效果的平衡性来看，我个人最倾向于海绵音乐。不过，随着AI技术的不断进步，未来这些工具在创作多样性和人性化表达上或许会有更大的突破。